İlginç bir şekilde, yazar Bayesçi yeniden değerlendirmeden bahsetmiyor ama aslında olan bu;).
İki hipotezde meydana gelme olasılığı farklı olan bir olayın olması (5'yı veren arka arkaya 6 rulo):
A: kalıp yüklenmemiş -> 1/7000 oluşma olasılığı
B: kalıp her zaman 6 ----> oluşma olasılığı 1 verecek şekilde yüklenir
böylece B hipotezi, A'ya kıyasla 7000 faktörüyle yeniden değerlendirilmelidir. 7000 çok fazladır, ancak p (B) / p (A) üzerindeki ilk tahmininiz olan "önceki" ye bağlıdır. Seçilen örnekte, 1 / 1000'den önce aldı, ancak aniden Bayes yeniden değerleme faktörü onu p (B) / p (A) = 7'ye dönüştürür, yani 7'den 8'si yüklü ve 1'de 8 şansı yüklü değil. Oldukça öznel olan öncekine bağlı olduğuna dikkat edin, zorluk budur. Eğer kalıbın yüklü olmadığına "çok daha fazla güveniyorsak", örneğin kendimiz yaptık, diyelim ki p (B) = 1 / 100, oynamaya devam edebiliriz. Aksine, Tony gibi bir serserinin başlangıcından (örneğin, 000/1 olasılıkla yükleneceği) konusunda ihtiyatlıysak, çok daha önce dururuz.
Buna ilişkin görüş farklılıklarını analiz etmek ilginçtir. forum, önceki ve yeniden değerlendirmelere göre. Örneğin, ilaç laboratuvarlarının size yalan söylediğinden ve sonuçlarının sahte olduğundan eminseniz, bir testin sonuçlarına, tam tersini düşündüğünüzden çok daha az önem vereceksiniz. Gerçek hayattaki durumlara herhangi bir benzerlik tamamen tesadüf olacaktır.
Bir aptalın gözünde aptal yerine geçmek bir gurme zevkidir. (Georges COURTELINE)
Mééé, nui'nin 200 kişiyle partilere gittiğini ve hasta bile olmadığını yalanladı moiiiiiii (Guignol des bois)