Christophe yazdı:Evet ama matematikte iyiyim, katılımcılar hızlı gidebilirler ... fiziksel sayılarla karşılaştırmak zor (akılda olsaydı şapka)
İyi güç 600 evet hala "biraz fazla" ... Go! Nun o kadar karmaşık olduğunu bilmiyordum!
Görünüşe göre makale bir katılımcı tarafından aldatıldı, sadece 10 güç 60 olurdu!
Başka bir kaynaktan 10 170 gücünden bahseder:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones
Dün, yapay bir zekanın go-player'daki zaferinin açıklanması, her zamanki cazibe ve korku karışımını arttırdı. Duyuru etkilerinin ardında, AlphaGo’nun sahibi Google’ın zekice düzenlediği yapay zeka (AI) sektöründeki büyük yeniliklerden kaynaklanmaktadır.
Tamam mı?
İlk önce, bu zafer şartlarına geri dönelim. Go oyunu Çin menşeli ve arkasında birkaç bin yıl var. Saygın yaşının yanı sıra, karmaşıklığı ile de bilinir.
10 171 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000: Bu 000 güç 000 olası kombinasyonların (burada böyle oluyor tahmin edilmektedir? 000 000 000 000 000 000 000 Kısa Açıklama: 000 000 000 000 000 Bu çok sayıdaki kombinasyon, yapay zekanın özellikle zorlu bir alıştırmayla karşı karşıya kalmaya duyduğu ilgiyi açıklamaktadır.
Dürüst olmak gerekirse, gitmek de insanlar için özellikle yoğun bir zihinsel egzersizdir. En iyi oyuncular "içgüdülerini" çok fazla kullanıyorlar - bu da bir makine tarafından yeniden üretilmesi zor. Bu nedenle son yıllarda AI araştırmalarına yoğunlaşılmıştır.
Daha sonra makinenin bir satranç oyunundaki adama karşı attığı darbe çoktan yapıldı (1996 ve 1997'ta IBM'in Kasparov'una karşı Deep Blue) ve bahisler mevcut değil: dünyanın en iyi oyuncuları En iyi satranç programlarına karşı gerçekten şansın yok. Bu nedenle satranç zaten görülüyor. Şimdi, bildiğiniz gibi Google, iletişimini çok iyi yönetiyor; bu yüzden çok daha büyük bir mücadeleyle mücadele etmek zorunda kaldı.
Bu aynı zamanda, en prestijli Nature Nature dergisinde Fan Hui'ye karşı AlphaGo'nun bu zaferlerinin (5’in 0’e taraf olduğu) öyküsünün nedeni de budur. Yapay zeka açısından Google’ın liderlerine rakiplerini yenecek kadar.
Çünkü mülk birkaç yıl içinde gerçek bir köpekbalığı akvaryumuna dönüşmüştür. Bilgisayarlardaki ve yeni teknolojilerdeki tüm büyük isimler yapay zeka üzerinde çalışıyor, bu diğerlerinden daha akıllı olmalı. Google, IBM’in, Microsoft’un, Amazon’un, Baidu’nun, hatta go oyununda uzmanlaşmış olan AI’ya paralel olarak gelişen Facebook’a karşı yeni bir savaş kazandı (Google’dan çok daha az etkileyici sonuçlar için).
2014’te Google, AI’da uzmanlaşmış İngiliz şirket DeepMind’i 400 ve 500 milyonlarca dolar arasında bilinmeyen ancak tahmin edilen bir miktar karşılığında satın almıştı. AI'daki araştırmalarına destek verecek kadar.
AlphaGo nasıl çalışır?
Özellikle oynamak için tasarlanmış AlphaGo, çeşitli yapay zeka biçimlerini bir araya getirdiği için gerçekten de uyarı makinesidir:
1. Monte Carlo ağacı araması (MCTS) adı verilen klasik yöntem: makine olası her harekete bir olasılık atar ve böylece hangisinin zafere götürmesi muhtemel olduğunu belirler. Ancak, örneğin Deep Blue tarafından uygulanan yöntemlerle büyük fark, makinenin oyunun karmaşıklığını en aza indirerek en iyi hareket olasılığını belirlemesidir.
2. Derin öğrenme: işte zaten çok daha karmaşık bir seçim sistemine giriyoruz. Prensip, olasılıklarla aynıdır, ancak aynı anda birkaç bilgiyi işleyebilen insan beyninin işleyişini taklit etme eğiliminde olan, daha sonra birleştiren ve daha sonra katmanlara (AlpgaGO durumunda 12) karmaşık hale getirilir. bir sonucu çıkarmak.
3. Güçlendirilmiş öğrenme: Bu teknik, kendi başına başarısızlıklarından ve zaferlerinden öğrenebilecekleri bir sistemi kendine karşı oynamayı içerir. Güçlendirilmiş öğrenme tekrar öğrenmek için tekrarı gerektiren insan beynini taklit eder (bu nöronal takviyedir). Beynimizin nasıl çalıştığını anlamak için bir nesneyi almak için yüzlerce kez deneyen bir bebeği gözlemlemek yeterlidir: güçlendirerek.
AlphaGo'nun orijinalliği bu nedenle bu üç zeka biçiminin ittifakındadır. Google tarafından geliştirilen AI, yalnızca diğer programlara karşı değil aynı zamanda insan oyunculara karşı da nasıl zafer kazanılacağını öğretti. Satrançtaki tüm olası kombinasyonları öğrendiğimiz Deep Blue'dan çok uzaktayız.
Google, AlphaGo ile dünyanın en iyi Go oyuncularından biri olan Lee Sedol arasında bir medya maçı düzenleyerek avantajını biraz daha ileriye taşımak istiyor. Seul'de Mart 2016 için planlanan bu etkinlik çok ilginç olacak çünkü herkesin görüşüne göre Sedol, Fan Hui'den çok daha iyi bir oyuncu. Makinenin henüz insanlara üstün gelmediğine dair umut.
"Mühendislik bazen ne zaman durdurulacağını bilmekle ilgilidir" Charles De Gaulle.